خطوات الاستخدام
البيانات في التعلم الآلي تُخزَّن عادةً بأرقام عشرية (float). النوع float32 هو الأكثر شيوعًا، حيث يستخدم 4 بايت لكل قيمة رقمية. لذا، أول خطوة لحساب حجم مجموعة البيانات هي فهم أن كل عنصر (رقم) يشغل 4 بايت.
احسب العدد الكلي للقيم في مجموعة البيانات: اضرب عدد العينات (samples) في عدد الميزات (features). هذه العملية تعطي إجمالي الأرقام المخزنة. على سبيل المثال، إذا كان لديك 1000 عينة وكل عينة تحتوي على 100 ميزة، فالإجمالي هو 1000 × 100 = 100,000 قيمة.
بعد معرفة إجمالي القيم، اضربها في حجم كل قيمة (4 بايت للـ float32) لتحصل على الحجم بالبايت: الحجم بالبايت = إجمالي القيم × 4. في مثالنا: 100,000 × 4 = 400,000 بايت.
لتحويل البايت إلى ميغابايت (MB)، اقسم على 1,048,576 (لأن 1 ميغابايت = 1024 كيلوبايت × 1024 بايت = 1,048,576 بايت). في المثال: 400,000 ÷ 1,048,576 ≈ 0.381 ميغابايت.