خطوات الاستخدام
أدخل عدد العينات الأصلية في مجموعة البيانات (originalSamples). هذا هو العدد الأولي للعينات قبل أي توسيع، مثل عدد الصور أو النصوص أو التسجيلات الصوتية.
أدخل عدد العينات الجديدة التي سيتم توليدها لكل عينة أصلية (augmentations). هذا يمثل معامل الزيادة، فمثلاً إذا أدخلت 3، فسيتم توليد 3 عينات جديدة لكل عينة أصلية بتطبيق تقنيات التوسيع.
اضغط على زر 'احسب' للحصول على العدد الإجمالي للعينات بعد التوسيع. يتم الحساب باستخدام الصيغة: الإجمالي = الأصلية × (1 + معامل الزيادة).
أمثلة محلولة
تطبيقات عملية على معامل زيادة البيانات بخطوات الحل كاملة.
الحل
لحساب العدد الكلي، نستخدم الصيغة: الإجمالي = الأصلية × (1 + معامل الزيادة). هنا الأصلية = 1000 ومعامل الزيادة = 4، إذن الإجمالي = 1000 × (1 + 4) = 1000 × 5 = 5000 صورة. هذا يعني أنه بعد التوسيع، ستحصل على 5000 صورة للتدريب، مما يزيد من تنوع البيانات ويحسن أداء النموذج.
الحل
باستخدام الصيغة: الإجمالي = الأصلية × (1 + معامل الزيادة) = 500 × (1 + 1) = 500 × 2 = 1000 جملة. لاحظ أن الترجمة العكسية تنتج جملة واحدة إضافية لكل جملة أصلية، لذا يصبح المجموع 1000 جملة، مما يساعد في تدريب نموذج أكثر متانة.